基于遗传算法的永磁涡流缓速器优化设计

• 作者: 沈泽宇 王坚 王念 董舒寻 钱志华 钱玉倩
• 来源期刊: 防爆电机
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 涡流 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM302
• 字数: 2478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1008-7281.2019.03.01

摘要

永磁涡流缓速器作为车辆新型辅助制动装置,有较为广泛的应用前景.基于遗传算法,以最大制动转矩为优化目标,对永磁涡流缓速器基本模型尺寸进行了优化.优化结果表明,各优化参数收敛在稳定范围内.其中,永磁体背铁和铜盘背铁的厚度在一定范围内可以减少磁漏,增大制动转矩,但过厚会导致装置转动惯量过大,影响动态响应特性,因此存在一个最佳区间.铜盘厚度增加,电阻将减小,但磁阻同时增加,同样存在最佳区间.永磁体厚度直接影响装置磁密大小,过厚将造成磁阻过大,并降低制动转矩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚	南京工程学院自动化学院	15	65	4.0	8.0
2	董舒寻	南京工程学院自动化学院	2	0	0.0	0.0
3	钱志华	南京工程学院自动化学院	2	0	0.0	0.0
4	钱玉倩	南京工程学院自动化学院	2	0	0.0	0.0
5	王念	南京工程学院自动化学院	1	0	0.0	0.0
6	沈泽宇	南京工程学院自动化学院	1	0	0.0	0.0