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摘要:
提出了一种增强型虹膜图像质量评价算法,针对远距离移动中虹膜识别系统采集的受干扰虹膜图像,通过量化单帧图像感兴趣区域的清晰度、可用度和对比度等质量指标,计算序列图像的联合加权质量得分,对虹膜图像序列的可用性进行评价,有效筛除获取的低质虹膜图像序列.实验表明,该算法提升了虹膜识别系统图像质量评价的准确性和可靠性,从而能有效提升系统的鲁棒性和识别效率.
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文献信息
篇名 一种增强型虹膜图像质量评价算法
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 虹膜识别 质量评价 序列图像 质量得分
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.19453/j.cnki.1005-488x.2019.01.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭慧杰 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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虹膜识别
质量评价
序列图像
质量得分
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
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