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摘要:
大学校园是开放式的管理模式,教师常常无法及时掌握学生的在校行为,管理存在着各种安全漏洞.本课题主要采用Java语言开发,基于MVC模式的SSH框架设计实现,利用大数据分析技术分析学生的在校行为,包括大学生行为记录、大学生行为分析、后台管理三大模块.通过记录学生的在校情况,如出勤、请销假、作业、留校、离校、未到校等情况,将统计分析的结果作为学生在校行为的判断,教师可以及时掌握相关信息并做出及时的处理,有效提高了管理质量和监管效率.
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文献信息
篇名 大数据分析下大学生行为记录和分析系统的设计与实现
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 工学
关键词 大学生在校行为 行为记录 行为分析 大数据分析技术
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 管理信息化
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP311
字数 2191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯丽露 山西大同大学教育科学与技术学院 22 40 4.0 6.0
2 高晓晶 山西大同大学教育科学与技术学院 11 23 3.0 4.0
3 康耀龙 山西大同大学计算机与网络工程学院 17 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大学生在校行为
行为记录
行为分析
大数据分析技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
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