利用二进制特征描述符的改进SIFT影像匹配算法

• 作者: 于翔舟 李烁 杨乐 王慧 闸旋
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT算法 特征匹配 二进制特征 双重检测 渐进采样模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.01.010

摘要

针对SIFT算法在匹配过程中运行效率低的不足,结合BRIEF特征描述子,将SIFT算法的高维特征向量转换为二进制特征描述子,以提高匹配效率.特征匹配过程首先采用Hamming距离完成粗匹配,再采用最小距离筛选法结合PROSAC算法的双重检测对初步匹配的特征点去伪,获得精准的匹配点对.实验结果表明该算法较SIFT算法匹配精度平均提升30.6％,匹配效率平均提高4.06倍,具有较强的实时性以及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	解放军信息工程大学地理空间信息学院	12	70	4.0	8.0
2	闸旋		11	82	4.0	9.0
3	于翔舟	解放军信息工程大学地理空间信息学院	2	1	1.0	1.0
4	杨乐	解放军信息工程大学地理空间信息学院	1	1	1.0	1.0