基于传感器距离的实时用户活动识别建模方法

• 作者: 卢暾 张鹏 曹浩哲 顾宁 顾寒苏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 活动识别 特征提取 先验知识 滑动窗口 传感器距离 互信息
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物联网专题
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049937

摘要

针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法.利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重.根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征维度来建模当前活动.在Aruba、Tulum2010 和HH106 3 个公开数据集上的实验结果表明,与SWMI、SWMIex 等方法相比,该建模方法在精度和F1 2 个指标上最大提升可超过10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	复旦大学计算机科学技术学院	86	577	16.0	21.0
5	卢暾	复旦大学计算机科学技术学院	8	34	3.0	5.0
9	曹浩哲	复旦大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0