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摘要:
对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题.该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器.该文提出的贝叶斯检测器具有两个显著的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能.仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时.另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降.
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削减广义符号(TGS)
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基于贝叶斯理论的自适应显著性检测
自适应
显著性检测
贝叶斯理论
阈值算法
滑动窗口
内容分析
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文献信息
篇名 基于贝叶斯的高斯杂波背景下MIMO雷达自适应检测算法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 多输入多输出雷达 自适应检测 贝叶斯 逆复Wishart分布 广义似然比检验
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 501-509
页数 9页 分类号 TN957.51
字数 5486字 语种 中文
DOI 10.12000/JR18090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子敬 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 35 229 7.0 13.0
2 刘军 中国科学技术大学信息科学技术学院 83 734 15.0 24.0
3 赵永波 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 74 891 18.0 26.0
4 韩金旺 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出雷达
自适应检测
贝叶斯
逆复Wishart分布
广义似然比检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导