运用自然语言处理对证素辨证学进行文本挖掘研究

• 作者: 吴华英 姚中华 张弋戈 张文安 朱建平 李静 袁志鹰 邓文祥 黄惠勇
• 来源期刊: 数字中医药（英文）
• 关键词: 证素辨证学 自然语言处理 中医诊断学 人工智能 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 61-71
• 页数: 11页
• 字数: 633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.1016/j.dcmed.2019.09.001

摘要

目的 运用自然语言处理对证素辨证学(SESD)核心内容进行文本挖掘与可视化展示.方法 第一步,基于Python语言搭建文本挖掘与分析环境,以SESD的核心章节为基础,建立SESD语料库;第二步,对语料库进行数字化处理,主要步骤包括分词、信息清理与合并、文档-词条矩阵、相关词典编译和信息转换;第三步,通过词云、关键词提取和可视化等手段挖掘和展示SESD语料库的内在信息.结果 自然语言处理(NLP)可以促进计算机对SESD的识别和理解,SESD不同章节的关键词和权重不同.虚性证素是SESD的重要组成部分,如"气虚""阳虚""阴虚",重要的实性证素包括"血瘀""气滞"等,各核心证素间的关系密切.结论 辨证论治是SESD的核心,利用NLP挖掘SESD有助于揭示证素之间的内在联系,为人工智能学习SESD提供依据.