Mechanisms involved in antineuralgic effects of Paeonia Lactiflora: prediction based on network pharmacology

• 作者: Bing Yang Di Zhang Guoping Zhao Haoming Lin Jianxin Sun Meijing Xie Meina Huang Shengsuo Ma
• 来源期刊: TMR临床研究
• 学科: 医学
• 关键词: 白芍 网络药理学 调节TRP通道炎症介质
• 年，卷（期）: tmrlcyj,（2）
• 页码范围: 43-56
• 页数: 14页
• 分类号: R

摘要

目的:白芍的镇痛作用已被广泛应用于中医临床,但对其潜在机制知之甚少.本研究旨在从网络药理学的角度阐明其有效成分和镇痛机制.方法:通过中药系统药理学分析平台(TCMSP)筛选出其可能的活性成分及CAS.从Pubchem 中获得其SMILES,并通过在Swiss Target Prediction 数据库中反向对接获得潜在的靶点.从GeenCards 数据库中提取疼痛相关分子,采用韦恩图筛选出芍药治疗疼痛的预测靶点.机制分析采用String 构建蛋白-蛋白相互作用,运用DAVID 平台进行靶点GO 功能富集和KEGG 信号通路富集.结果:通过GO 和KEGG 分析我们发现疼痛相关的信号通路主要涉及血清素能突触、钙信号通路、调控TRP 通道的炎症介质.利用基于网络的系统生物学和分子对接分析,我们预测了白芍中的11 种活性成分和97 个潜在的治疗靶标.PRKCA、CASP3、ALOX15、SLC6A4、PRKCG、ALOX5、PRKCB、ALOX12、 EGFR、ADRB2、RYR3、RYR1、NOS2、PTAFR、PRKCQ、PRKCD 等基因参与了白芍的镇痛作用.结论:白芍可通过调节TRP 通道炎症介质、钙信号通路和5-羟色胺受体减轻疼痛.PRKCA、PRKCB、PRKCD、 PRKCQ 和PRKCG 可能是疼痛治疗的新靶标.