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摘要:
基于2017年中国NO2环境监测站点数据,综合运用全局莫兰指数(Global Moran's I)和热点分析(Getis-Ord Gi*)方法对中国NO2污染空间分布特征进行分析,并应用地理加权回归模型(GWR)探讨NO2污染空间分布的社会经济影响因素.结果 表明,(1) 2017年,NO2质量浓度年均值为31.28 μg·m-3.NO2浓度分布在东西方向上大致以胡焕庸线为界,东部地区高于西部地区;南北方向上大致以长江为界,北部地区高于南部地区.(2) NO2的季节变化规律为冬季>秋季>春季>夏季.秋冬季节,NO2高污染区由京津冀、河南、陕西等地扩大至山西中部、新疆东南部以及内蒙古的包头、呼和浩特、乌兰察布等地区,其高值与中高值区域面积占比之和分别为13.47%与24.00%,显著高于春夏季.(3)NO2质量浓度存在以京津冀及周边河南、山西等地区为主的高值集聚,低值区主要分布在在云南、西藏、广西、海南一带.(4)利用地理加权回归模型(GWR)分析NO2的空间分布与社会经济因素之间的关系,经计算调整后的R2为0.74,该模型能解释NO2空间分布的74%,拟合效果较好.在该模型中,城镇化率、森林覆盖率、第二产业占比以及人均电力消费量对NO2质量浓度影响较大,城镇化率和第二产业占比与NO2质量浓度呈正相关关系,森林覆盖率和人均电力消费量与NO2质量浓度呈负相关关系.另外,城镇化率是对NO2影响最显著的因素,城镇化率的提高对NO2的影响程度由西向东逐渐递减.(5)NO2与人均私家车保有量的相关系数r为0.403,华北、东南沿海、东三省及西部新疆、西藏地区,人均私家车保有量与NO2空间分布情况基本一致,河南、陕西、湖北以及川渝地区则出现了人均私家车保有量与NO2质量浓度不匹配的情况.
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文献信息
篇名 中国近地面NO2污染分布特征及其社会经济影响因素分析
来源期刊 生态环境学报 学科 地球科学
关键词 NO2 社会经济 空间分布 空间自相关 GWR
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1632-1641
页数 10页 分类号 XI6|X196
字数 5957字 语种 中文
DOI 10.16258/j.cnki.1674-5906.2019.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文吉 首都师范大学资源环境与旅游学院 149 2023 24.0 37.0
2 武高峰 首都师范大学资源环境与旅游学院 4 1 1.0 1.0
3 王丽丽 首都师范大学资源环境与旅游学院 5 34 2.0 5.0
4 姜建芳 首都师范大学资源环境与旅游学院 3 1 1.0 1.0
5 侯丽丽 首都师范大学资源环境与旅游学院 3 1 1.0 1.0
6 王鑫龙 首都师范大学资源环境与旅游学院 5 2 1.0 1.0
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