一种基于社交网络的卫星IP数据分析算法

• 作者: 张君毅 王鹏 赵国庆
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星通信 IP数据 社交网络 社区划分 节点重要性
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 657-660
• 页数: 4页
• 分类号: TN971
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.08.002

摘要

针对卫星IP数据分析问题,利用协议分析将非结构化的IP数据文件转化为结构化特征,基于提取的结构化特征构建卫星IP通联网络,并提出了一种基于模块度的IP通联网络自动划分算法,实现了不同网络节点的自动聚类.为进一步提取IP通联网络中的信息,提出了一种基于度和集聚系数的节点重要性评价方法,实现了卫星IP通联网络中节点重要性的自动评价.实验结果表明,提出的算法能够提取卫星IP数据中的有价值信息,可有效支撑卫星通信侦察信息处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中国电子科技集团公司第五十四研究所	63	96	4.0	6.0
2	赵国庆	西安电子科技大学电子工程学院	130	1497	21.0	32.0
3	张君毅	中国电子科技集团公司第五十四研究所	9	10	2.0	3.0