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摘要:
为及时、 准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析(ICA)和主成分分析(PCA)两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比.结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%.
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文献信息
篇名 基于独立元分析的制浆造纸废水处理过程故障检测
来源期刊 中国造纸学报 学科 地球科学
关键词 制浆造纸废水处理过程 故障检测 主成分分析 独立元分析
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 X793
字数 4441字 语种 中文
DOI 10.11981/j.issn.1000-6842.2019.01.66
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鸿斌 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心 14 36 4.0 5.0
5 杨冲 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心 6 22 3.0 4.0
6 宋留 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心 6 15 2.0 3.0
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