基于ARIMA乘积季节模型的流行性感冒预测分析

• 作者: 程景民 胡婧超 郑思思
• 来源期刊: 职业卫生与病伤
• 关键词: 流行性感冒 时间序列 ARIMA乘积季节模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: R511.7
• 语种: 中文

摘要

目的 通过对2005-2015年全国各月流行性感冒发病率的分析,为流感的预防和控制提供参考依据.方法 以国家人口与健康科学数据共享服务平台公共卫生科学数据中心提供的《2005-2015年全国各月流行性感冒数据》中2005-2014年全国各月流行性感冒发病率为研究对象,采用SPSS 20.0软件对数据进行分析,采用时间序列分析的ARIMA乘积季节模型构建模型,进行预测,并用2015-01/12全国流感数据验证模型精确性.结果 经反复多次分析比较,最终确立ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,经2015年各月数据验证,模型预测精确度较高.结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型能较好的预测全国流感月发病率的变化趋势,具有一定的推广及应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程景民	山西医科大学管理学院	99	464	10.0	15.0
2	郑思思		8	9	2.0	3.0
3	胡婧超	山西医科大学管理学院	5	8	2.0	2.0