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摘要:
灰度不均匀是阻碍图像准确分割的一种障碍,在真实图像中灰度不均匀现象经常存在.提出一种多尺度的局部区域型水平集方法,通过设定不同的局部区域,分析各个区域的灰度不均匀和拟合项,然后对其求平均值,再借助水平集方法构建最终的能量泛函.对比实验证明了本文提出方法的有效性,且对于灰度不均匀图像能够得到更准确的分割效果.
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文献信息
篇名 一种多尺度的灰度不均匀图像分割方法
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 LRB模型 图像分割 多尺度 水平集 灰度不均匀
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 120-125
页数 6页 分类号 TP391.4.1
字数 4167字 语种 中文
DOI 10.14182/J.cnki.1001-2443.2019.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜喜春 黑河学院理学院 8 10 2.0 3.0
2 叶加青 淮南联合大学计算机系 12 111 3.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
LRB模型
图像分割
多尺度
水平集
灰度不均匀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
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12
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