激光点云分类质量检查与解决方案探讨

• 作者: 林超 黄金辉
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工判别编辑 伪地形 异常点 点云漏分
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 1558-1561
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.12.028

摘要

点云分类中"人工判别编辑"的好坏直接影响DEM质量.目前,分类成果的质量检查主要要采取人工逐屏浏览检查方式,该方法耗时长,检查不全面.针对该问题,本文对点云分类常见质量错误进行归纳分类,并提出相应的解决方案,三种解决方案采用三种不同算法.从实验结果可以看出,采用本文的检查方法能够快速准确地定位错误位置,在保证检查完整率的同时大幅度数提高检查效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林超		9	3	1.0	1.0
2	黄金辉		2	0	0.0	0.0