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钢铁行业产能过剩测度及影响因素分析——基于中国30个省份的经验验证
钢铁行业产能过剩测度及影响因素分析——基于中国30个省份的经验验证
作者:
刘建旭
朱艳云
董长瑞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
钢铁行业
产能过剩
随机前沿分析
面板回归模型
摘要:
钢铁行业是经济发展的支柱型产业,在工业化进程中发挥着至关重要的作用。然而由于产能过剩等因素的影响,钢铁行业的发展正面临巨大的挑战。本文基于2008-2015年全国除西藏以外的30个省份钢铁行业的生产数据,利用随机前沿分析法测度不同省份钢铁产业的产能过剩指数,并借助协整回归等方法分析了该行业产能过剩的影响因素。研究结果显示:江苏、山东、广东、上海和北京等地区的产能过剩较为严重;政府财政补贴对该行业产能过剩具有显著的正向影响,而钢铁价格、市场需求和行业技术水平等与行业产能过剩之间呈现负相关关系。在分析影响钢铁行业产能过剩的主要因素基础上,提出了增强员工创新能力、提升企业科技水平以及合理控制钢铁行业补贴等政策建议。
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文献信息
篇名
钢铁行业产能过剩测度及影响因素分析——基于中国30个省份的经验验证
来源期刊
产业经济评论(山东)
学科
经济
关键词
钢铁行业
产能过剩
随机前沿分析
面板回归模型
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
42-64
页数
23页
分类号
F426.31
字数
语种
DOI
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引文网络
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