基于因子分析和聚类的客户细分研究

• 作者: 张启徽
• 来源期刊: 电子商务评论
• 学科: 经济
• 关键词: 因子分析 聚类分析 客户细分
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 53-62
• 页数: 10页
• 分类号: F2

摘要

为了有针对性地进行客户关系维护,文章选取在线竞拍客户为研究对象,运用因子分析法把评价客户的十几项指标概括为5项更容易解释的评价指标,并在因子分析的基础上对客户进行综合评价和聚类;针对聚类数目设置的盲目性,提出运用聚类准则函数来衡量聚类数目的质量;通过对实际竞拍数据的计算分析,实验结果表明基于因子分析和聚类准则函数的客户聚类数目更为理想,聚类结果表明该方法有更好的客户竞拍行为解释能力和科学的客户细分能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启徽	山东交通学院经济与管理学院	7	51	3.0	7.0