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摘要:
为了实现电气测试设备校准全景仿真中的人机交互,需要根据人手的自然特征来识别手势.针对手势识别中的手部检测问题,提出了一种结合肤色和Hough变换的人手检测与分割方法.首先,分析肤色的色调值的分布情况,设计了基于阈值的肤色检测方法以获取肤色二值掩码图像;然后,对二值掩码图像先进行边缘检测,再进行Hough变换,来检测与手部相关的轮廓,排除与脸部相关的轮廓;最后,用Hough变换所得到的手部轮廓对肤色二值掩码图像进行约束,即可得到人手区域的信息.实验结果表明,所提方法能够有效识别出图像中的人手信息,并且算法速度较快.
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文献信息
篇名 结合肤色和Hough变换的人手检测方法
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 人手检测 肤色 Hough变换 边缘检测 掩码图像
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 视听觉智能分析技术
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TM938.7|TP391.41
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.007
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研究主题发展历程
节点文献
人手检测
肤色
Hough变换
边缘检测
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研究起点
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期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
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