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摘要:
内窥镜图像质量在医生对早期病灶、异型增生复发的诊断中至关重要.因此本文根据血管对光谱的吸收特性,提出了一种基于光谱变换的血管增强算法.首先,该算法对图像RGB通道进行导向滤波,将各通道分为亮度层和细节层;接着,将各通道的细节层进行基于信噪比的自适应增强,并将亮度层进行拉伸,使得GB通道的信息增强,R通道信息降低;最后,将各通道合并生成增强图像.本文应用该算法对大量内窥镜图像进行增强,并且与Spectra B增强技术相比较.本文方法在DV-BV指标和韦伯对比度指标均优于Spectra B.
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文献信息
篇名 一种血管内窥镜图像增强算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 内窥镜 导向滤波 血管增强 光谱变换
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 28-36
页数 9页 分类号 TN29|TP391.41
字数 3981字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2019.180167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立强 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 40 316 10.0 16.0
2 袁波 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 18 71 5.0 7.0
3 姜鸿鹏 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
4 章科建 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
内窥镜
导向滤波
血管增强
光谱变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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