油漆涂层对近红外鉴别两种红木家具种类影响分析

• 作者: 寿国忠 王佩欣 赵晓俊 钱孟波 顾玉琦
• 来源期刊: 光散射学报
• 学科: 农学
• 关键词: 红木家具 油漆涂层 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 其它光谱技术及应用
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: S781.1
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13883/j.issn1004-5929.20190113

摘要

红木家具市场以次充好、以假乱真的现象非常普遍,导致消费者对其真伪难以鉴别.目前对于近红外识别木材种类的研究已经很多,但对成品家具而言,表面涂饰是阻碍近红外光谱检测的最大障碍.因此本文通过对不同种类油漆涂层覆盖下木材近红外光谱特征分析,提出了一种主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结合BP神经网络(Back Propagation)的红木家具种类鉴别方法.以市面上易混淆的交趾黄檀和微凹黄檀为试验对象,首先使用近红外光谱仪采集光谱数据,比较了原木与家具的光谱差异,然后采用标准正态变量变换(Standard Normal Variate Transformation,SNV)的预处理方法,再利用主成分分析法以累积贡献率大于95％的主成分作为样品特征,构建3层BP神经网络模型.结果表明:基于主成分分析的BP神经网络的方法能较好的鉴别交趾黄檀和微凹黄檀两种红木家具,预测结果准确率分别为92.59％和94.38％,给红木家具种类的鉴别提供了一种新的可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱孟波	浙江农林大学工程学院	11	29	3.0	5.0
2	顾玉琦	浙江农林大学工程学院	8	26	4.0	4.0
3	赵晓俊	浙江农林大学工程学院	1	0	0.0	0.0