不同降水卫星数据反演降水量精度评价——以雅鲁藏布江流域为例

• 作者: 何璟嫕 刘江涛 徐宗学 赵焕
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雅鲁藏布江流域 卫星降水数据 评估
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 386-396
• 页数: 11页
• 分类号: P414.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.00092

摘要

利用多种定量指标和分类指标,评估PERSIANN-CDR(Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks-Climate Data Record)和TRMM 3B42 V7(Tropical Rainfall Measuring Mission 3B42 V7)两种降水卫星产品在雅鲁藏布江流域的反演精度,并首次在雅鲁藏布江流域使用降水量体积分类指标对卫星数据的适用性进行评价.结果 表明:(1)降水卫星数据的偏差主要表现在微量和重度降水的偏差上,两种降水卫星数据总是高估了弱降水,低估了强降水,PER-SIANN降水卫星要比TRMM降水卫星对降水数据偏离程度小;(2) PERSIANN-CDR降水卫星数据与地面实测数据的相关系数为0.663,偏差为0.845,TRMM 3B42 V7降水卫星数据与地面实测数据的相关系数为0.666,偏差为0.579.只考虑定量指标的评价体系,两个降水卫星数据的精度差异相对较小;(3) PERSIANN-CDR卫星数据在各站点的各分类指标数值范围均比TRMM 3B42 V7卫星数据的指标数值范围大,PERSIANN-CDR卫星数据对降水事件和降水量的反演精度要高于TRMM 3B42 V7卫星数据.考虑降水量分类指标的评价指标体系比单纯使用传统定量指标评价降水卫星数据更能有效地反映出降水卫星对资料稀缺的高寒地区地面降水特征的捕捉能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗学	北京师范大学水科院研究院	270	4929	39.0	57.0
5	赵焕	北京师范大学水科院研究院	6	33	3.0	5.0
7	刘江涛	北京师范大学水科院研究院	6	13	3.0	3.0
11	何璟嫕	北京师范大学水科院研究院	3	6	1.0	2.0