基于改进平衡策略的多目标分解优化算法

• 作者: 李智翔 李赟 褚衍杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化计算 分解方法 平衡策略 繁殖算子 邻居集合
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050049

摘要

针对多目标优化算法在搜索中存在平衡解的收敛性和多样性问题, 通过分析多目标分解进化算法, 提出2种改进平衡策略.基于当前解和父代解的取值, 设计繁殖算子, 并与原有繁殖算子进行比较选出最优解.根据执行代数的不同, 对邻居集合进行适应性调整.在此基础上, 给出多目标分解进化算法.实验结果验证了2种平衡策略的有效性, 同时该算法性能优于MOEA/D算法、NSGAII算法和IBEA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚衍杰		12	37	4.0	5.0
2	李赟		7	11	2.0	3.0
3	李智翔		6	12	2.0	3.0