毫米波综合孔径辐射计的压缩感知成像方法研究

• 作者: 张滨 张胜 陈建飞
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 综合孔径 近场成像 压缩感知 SL0算法 图像反演
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电路系统与信息处理
• 页码范围: 718-724
• 页数: 7页
• 分类号: TN015
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.05.002

摘要

毫米波综合孔径成像辐射计(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一种适用于近场成像的高分辨率、高灵敏度传感器,但因其接收机数量大、系统复杂度高,限制了SAIR在实际场景中的应用.用少量阵元天线获取的稀疏可见度函数进行高精度成像反演是目前SAIR成像研究的热点之一.为从少量的可见度采样点中重构出具有较高精度的毫米波图像,借鉴压缩感知(Compressed Sensing,CS)的稀疏重构思想,提出一种基于二维SAIR成像模型的CS-L0成像反演算法.该算法借助SL0算法思想对二维综合孔径反演模型进行快速的l0范数求解,可从少量可见度采样点中快速精确地重构出目标场景的亮温图像.实验仿真表明,与结合传统成像模型的一般CS反演法相比,提出的CS-L0反演法具有更高的成像精度和反演速度,能够对稀疏采样的SAIR进行快速准确的成像反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建飞	南京邮电大学电子与光学工程学院	15	24	2.0	4.0
2	张胜	南京邮电大学电子与光学工程学院	19	75	5.0	8.0
3	张滨	南京邮电大学电子与光学工程学院	1	0	0.0	0.0