基于遗传算法建立球团矿配料寻优模型的研究

• 作者: 张柳叶 张磊 梁精龙 贾学勇 陈金鸿
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 球团矿 抗压强度 粘结率 多元线性回归分析 遗传算法 熵权法 配料寻优
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 球团
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TF046.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13403/j.sjqt.2019.05.075

摘要

球团矿作为高炉人炉的必备原料,其性能直接影响铁水质量和高炉顺行,对球团矿进行人炉前的质量检测不可或缺.以球团矿物理性能指标中的抗压强度、制备过程中的粘结率作为球团矿质量指标进行预测,并对球团矿进行配料寻优.首先,对所搜集的数据进行正态性检验和相关性分析;然后,建立多元线性回归分析模型,分别拟合出抗压强度、粘结率与原料之间的多元线性回归方程;最后,建立配料寻优模型,在已知球团矿抗压强度、粘结率的情况下,将抗压强度、粘结率的实测值与预测值之差作为寻优目标,采用遗传算法和熵权法反向优化对模型进行求解.研究发现:原料w(Ca)、二元碱度(R2=CaO/SiO2)、三元碱度(R3=(CaO+ MgO)/SiO2)与球团矿抗压强度、粘结率存在相关性,可以较好地探究原料与指标的关系并实现配料优化.利用多元线性回归分析模型求解的抗压强度预测相对误差为4.826％,粘结率的预测相对误差为4.360％;利用配料寻优模型求解得到最合适的3种配料预测值与实测值之间的预测相对误差分别为1.18％、0.99％、2.63％,该误差相对于回归分析的误差更小,可作为球团厂配料参考的重要依据,进而为改善球团矿质量提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁精龙	华北理工大学冶金与能源学院	51	46	4.0	4.0
2	陈金鸿	华北理工大学冶金与能源学院	3	0	0.0	0.0
3	张磊	华北理工大学冶金与能源学院	11	17	2.0	4.0
4	张柳叶	华北理工大学机械工程学院	3	5	1.0	2.0
5	贾学勇	华北理工大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0