多模态时域振动衰减信号各模态分离与阻尼参数辨识方法

• 作者: 吴施志 唐广 徐友良 王平 边杰 陈亚农
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 工学
• 关键词: 振动衰减信号 信号分离 阻尼参数辨识 布谷鸟搜索算法 变分模态分解
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 结构强度可靠性
• 页码范围: 1861-1868
• 页数: 8页
• 分类号: O321|TB535.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.180518

摘要

针对多模态信号中各模态难以准确分离和模态阻尼参数难以准确识别的问题,提出了布谷鸟搜索(CS)算法参数优化的变分模态分解方法(CS-VMD)和模态阻尼参数辨识的包络线积分法(EIM).使用CS-VMD方法将多模态时域振动衰减信号中的多模态分量准确分离开来,利用EIM辨识各模态的模态频率和阻尼比,并与理论值(或测量值)以及半功率带宽法(HPB)辨识值进行对比.位移仿真信号与压气机导向叶片测频信号模态分解及模态参数辨识表明,CS-VMD方法可实现对多模态信号的正确分解,EIM辨识的模态频率误差均小于1.0％;对于位移仿真信号,EIM辨识的模态阻尼比最大误差小于2.5％;对于压气机导向叶片测频信号,使用EIM和HPB方法辨识的模态阻尼比最大差别为9.098％,EIM的模态阻尼辨识精度比HPB方法高.