基于多方向混合模板的红外弱小目标检测算法

• 作者: 刘静秋 周顾人 张燕 贾振宇 黄峥嵘
• 来源期刊: 空天防御
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标 灰度特征 目标检测 检测模板 改进算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真技术
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4641.2019.01.012

摘要

在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法.首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的检测模板;该模板具有8个方向、3个层次结构,能够滤除属于背景的部分区域.其次,采用中值滤波对图像进行预处理,以滤除与目标差别较大的背景区域,从而降低检测时间,并基于目标特有的灰度分布特点,提出一种新的改进算法.最后,通过仿真实验验证了本文提出的检测算法.结果表明,此算法能够有效地检测弱小目标,可为导弹及早发现并追踪红外小目标提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕		1	2	1.0	1.0
2	贾振宇		1	2	1.0	1.0
3	周顾人		1	2	1.0	1.0
4	黄峥嵘		1	2	1.0	1.0
5	刘静秋		1	2	1.0	1.0