基于改进QACA的无人机集群任务分配算法

• 作者: 李棉全 肖刚 陈卫卫
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 航空航天
• 关键词: 量子理论 任务分配 蚁群算法 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: V279
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7976.2019.01.008

摘要

针对无人机集群多目标任务分配问题,提出在量子蚁群算法(QACA)基础上,融合克隆选择算法的交叉和克隆复制因子来提高算法的全局搜索能力,避免搜索过程陷入早熟收敛问题,然后利用量子蚁群算法快速搜索.仿真结果表明,该算法是求解无人机集群多目标任务分配的一种有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	中国电子科技集团公司第二十研究所	16	81	5.0	8.0
2	李棉全	国防科技大学电子科学学院	8	24	3.0	4.0
3	陈卫卫	军事科学院系统工程研究院	2	2	1.0	1.0