基于盲源提取的强混响背景下LFM信号回波检测

• 作者: 张春华 王朋 罗俊杰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 物理学
• 关键词: 强混响 线性预测 盲源提取 自回归预白化 分数阶傅里叶变换 回波检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1513-1519
• 页数: 7页
• 分类号: O427.2
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.09.008

摘要

在主动声纳进行浅海区域的沉底、掩埋目标探测中,海底混响是主要的背景干扰,其严重影响了LFM信号回波的检测.基于自回归(AR)模型的预白化算法虽能适应匹配检测,但在低信混比时检测效果不甚理想;基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的分数域滤波算法虽能抑制混响,但随着混响增强检测性能衰减较快.本文提出一种改进的基于线性预测的盲源提取算法(LP-BSE),通过利用待提取信号与发射信号强相关的先验知识,采用最小二乘法估计并固定对应线性预测器参数;然后通过构造最小均方预测误差准则,迭代求取解混向量以提取用于匹配检测的期望回波.仿真结果表明,该算法有着更好的匹配检测效果且更稳健.串联LP-BSE与FRFT形成联合方法,匹配检测性能得到进一步提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春华	中国科学院先进水下信息技术重点实验室	118	1135	17.0	29.0
5	王朋	中国科学院先进水下信息技术重点实验室	42	749	15.0	27.0
9	罗俊杰		3	6	1.0	2.0