贝叶斯模型在成都市新都区猩红热聚集性疫情早期预警中的应用

• 作者: 兰亚佳 刘媞
• 来源期刊: 职业卫生与病伤
• 关键词: 贝叶斯模型 猩红热 早期预警
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: R515.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨贝叶斯模型在传染病暴发早期预警中的应用价值.方法 运用贝叶斯预警模型对2017年成都市新都区猩红热聚集性疫情进行传染病预警.结果 贝叶斯模型共发出9个预警信号.①在7～13周,成都市新都区未发生猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在7周、12周和13周预警了3次,可判定为虚假信号.②在20～ 25周,新都区发生了2起猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在20～ 25周,预警了4次,做到了提前预警聚集性疫情的发生.③在40～44周,新都区未发生猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在40周和44周,预警了2次,可判定为虚假信号.显示出贝叶斯预警模型能预警实际聚集性疫情的发生.结论 贝叶斯预警模型更适用于基础数据较少的研究,在对以区(县)或镇(街)的小范围内、小样本进行数据预警分析时有较好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰亚佳	四川大学华西公共卫生学院	181	2072	24.0	36.0
2	刘媞		3	1	1.0	1.0