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摘要:
针对目前国内车牌定位系统易受背景干扰和定位准确率有待提高等问题,基于图像分解方法和DM6437 DSP硬件平台,设计了一种嵌入式车牌定位系统.通过CCD摄像机和TVP5146 视频解码芯片完成图像信息的采集,DM6437实现算法处理和数据传输等任务,并引入图像分解改进车牌定位算法.实验结果表明,图像分解方法能够有效去除车辆图像背景中的无用信息,进而提高车牌定位的准确率.基于DSP硬件平台的定位系统体积小,运行稳定,有较高的应用推广价值.
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文献信息
篇名 基于图像分解和DM6437的嵌入式车牌定位系统
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 车牌定位 图像分解 边缘检测 数学形态学 DSP DM6437
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TN911
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2018124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晨萍 河南科技学院数学科学学院 19 65 5.0 7.0
2 王应军 河南科技学院信息工程学院 20 49 5.0 6.0
3 方惠敏 郑州大学学报编辑部 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
图像分解
边缘检测
数学形态学
DSP
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