一种基于粒子滤波的双极化雷达检测前跟踪算法

• 作者: 李永祯 李超 王雪松
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化雷达 运动目标 检测前跟踪(TBD) 粒子滤波(PF) 检测概率
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 723-731
• 页数: 9页
• 分类号: TN957
• 字数: 6617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2019101301

摘要

针对雷达在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)条件下对运动目标的检测和跟踪难题,提出了一种基于粒子滤波(particle filter,PF)的双极化雷达运动目标检测前跟踪(track before detect,TBD)算法,又称联合粒子滤波检测前跟踪(joint particle filter track before detect,JPF-TBD)方法.该算法借鉴传统的TBD算法处理框架,以经典PF算法为基础,使用双通道幅度相位似然比函数计算粒子权值,并实现了完整的PF过程.与同类研究相比,所提算法能够充分利用双极化雷达各通道幅度和相位信息,进一步扩展了PF算法的应用范围.仿真实验表明:在SNR＞10 dB,虚警概率为10-6的情况下所提算法对目标的检测概率大于0.8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	349	3783	29.0	40.0
2	李永祯	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	115	1014	17.0	23.0
3	李超	国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室	116	533	12.0	16.0