活性碳纤维ACF吸附重金属Cr(Ⅵ)及神经网络智能优化研究

• 作者: 关成立 张敏 杨岳
• 来源期刊: 电镀与精饰
• 学科: 工学
• 关键词: 活性碳纤维 Cr(Ⅵ) BP神经网络 吸附 预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁生产
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TQ153.2
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3849.2019.02.006

摘要

本文以活性碳纤维(ACF)为吸附剂,以其对重金属污染物Cr(Ⅵ)的吸附率为评价指标进行了正交实验及BP神经网络仿真预测研究.采用比表面积、扫描电子显微镜(SEM)及傅里叶变换红外光谱(FTIR)对ACF的结构进行了表征.结果表明,当ACF添加量为0.15 g、Cr(Ⅵ)初始浓度为10 mg/L、吸附体系pH值为2、吸附温度为25℃时,ACF对Cr(Ⅵ)的吸附率最高可达95.12％.构建的BP神经网络具有较好的训练精度及泛化能力,网络预测值与实验目标值相关系数达到0.9746,可用于ACF吸附含Cr(Ⅵ)废水的智能处理研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳		30	42	4.0	5.0
2	关成立		24	31	3.0	4.0
3	张敏		2	1	1.0	1.0