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摘要:
目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题.文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数,建立多维特征因子关联模型,确定窃电嫌疑用户.基于该思路的防窃电系统,在预防和打击窃电用户上起到了一定的积极作用.
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文献信息
篇名 基于K-means算法和用电信息采集系统的 防窃电研究
来源期刊 供用电 学科 工学
关键词 防窃电 用电信息采集系统 K-means聚类算法 数据处理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 用电
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TM73
字数 4754字 语种 中文
DOI 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程俊文 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 1 5 1.0 1.0
2 李慧娟 1 5 1.0 1.0
3 曹志强 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (208)
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研究主题发展历程
节点文献
防窃电
用电信息采集系统
K-means聚类算法
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
供用电
月刊
1006-6357
31-1467/TM
16开
北京市东城区北京站西街19号
1984
chi
出版文献量(篇)
3233
总下载数(次)
12
总被引数(次)
16982
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