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摘要:
有限样本的子空间数据聚类建模及其大规模计算是子空间学习面临的主要问题.现有的大多数模型都不适合大规模计算.本文提出了一个新的优化模型,结合谱投影反馈和辅助信息优化.在提升模型的学习能力的同时,采用高效的分片符号更新算法,可以适合大规模计算.我们用较大规模的模拟例子和实际例子,分析检验了新的优化模型及其快速算法的优于现有其他模型与算法的有效性.
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文献信息
篇名 子空间聚类的重建模型及其快速算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 子空间聚类 谱投影 辅助矩阵 分片符号更新算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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1 夏雨晴 浙江大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究起点
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期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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