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摘要:
This article introduces the application of image recognition technology in cement pavement crack detection and put forward to method fordetermining threshold about grayscale stretching. This algorithm is designed for binarization which has a self-adaptive characteristic. After theimage is preprocessed, we apply 2D wavelet and Laplace operator to process the image. According to the characteristic of pixel of gray image, analgorithm designed on binarization for Binary image. The feasibility of this method can be verified the image processed by comparing with theresults of three algorithms: Otsu method, iteration method and fixed threshold method.
内容分析
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文献信息
篇名 Cement Pavement Surface Crack Detection Based on Image Processing
来源期刊 机械工程(英文) 学科 工学
关键词 PAVEMENT crack DETECTION GRAYSCALE STRETCHING SELF-ADAPTIVE 2D Wavelet Laplace BINARIZATION
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
节点文献
PAVEMENT
crack
DETECTION
GRAYSCALE
STRETCHING
SELF-ADAPTIVE
2D
Wavelet
Laplace
BINARIZATION
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程(英文)
不定期
2661-4448
重庆市渝北区赛迪路2号金山商业中心A座
出版文献量(篇)
29
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