基于粒子群算法的储能电站经济优化调度策略

• 作者: 叶季蕾 王德顺 薛金花 许庆强 费骏韬
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 储能电站 功率分配 调度成本 粒子群优化 经济性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 714-719
• 页数: 6页
• 分类号: TK0|TM73
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.05.014

摘要

储能电站的功率分配方案直接影响其调度成本,合理的功率分配方案是保障电站运行经济性的基础.为了合理有效地进行储能电站功率分配,文章以单位周期内调度成本最低为优化目标,搭建了考虑电池容量损失的储能电站调度成本模型,并利用粒子群优化算法(PSO)寻求储能电站调度任务的最优分配方案.在保证完成储能电站调度任务的同时,最大限度地降低调度成本.案例仿真结果表明,文章所提出的PSO优化分配方案比传统等比例功率分配方案具有明显的优越性.当储能电站在传统调度方法下寿命终止(1597次)时,PSO优化调度方法同比节约调度成本约19.7％,且在此基础上可继续工作370次,使储能电站的运行寿命延长23.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费骏韬	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	11	24	3.0	4.0
2	许庆强		9	35	3.0	5.0
3	王德顺		18	138	4.0	11.0
4	叶季蕾		22	565	9.0	22.0
5	薛金花		21	434	7.0	20.0