基于光谱特征的煤矿覆煤区遥感识别与监测方法研究:以云南小龙潭矿区为例

• 作者: 倪衡 卞正富 李效顺 闫庆武 鹿瑶
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地物光谱 遥感监测 小龙潭矿区 归一化差异煤矿指数(NDCMI)
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 矿山生态保护与修复专题
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: X87|P237
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0178

摘要

面对煤矿区土地退化日益加重带来的严峻生态环境问题,以及露天矿区覆煤地表范围难以准确界定的现实难题,基于煤矿区典型地物水体、植被、裸地和煤堆的光谱特征以及Landsat 8遥感数据的波段特性,提出了归一化差异煤矿指数(normalized difference coal mine index,NDCMI),并结合地物样本的NDCMI值设定阈值,对煤堆与矿区背景地物信息加以区分识别.结果表明:(1)利用Landsat 8的蓝光、红光、近红外和中红外波段组成的NDCMI方法对小龙潭矿区(下辖小龙潭露天矿和布沼坝露天矿)具有较强的适用性;(2)2013—2018年,布沼坝露天矿开采面积增加1.03倍,而小龙潭露天矿开采面积减少42％;(3)在空间上小龙潭矿区的煤炭开采活动重心呈现自东北向西南、从小龙潭露天矿向布沼坝露天矿转移的趋势,大大增加了布沼坝露天矿的生态环境压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞正富	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	155	3447	31.0	53.0
2	李效顺	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	30	514	10.0	22.0
6	闫庆武	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	50	733	15.0	25.0
7	倪衡	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	3	12	2.0	3.0
8	鹿瑶	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	2	9	2.0	2.0