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摘要:
人眼虹膜尺寸很小, 并且容易受到干扰, 如果不能有效地提取出稳定的虹膜特征进行模式匹配, 将严重影响虹膜识别的准确性和鲁棒性.本文提出一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法, 在虹膜注册端通过构建强特征分类器获得增强型特征模板, 在虹膜识别端通过多样本特征映射融合提取稳定的特征样本, 并根据风险预测自适应地确定分类阈值, 然后进行特征匹配与虹膜分类, 从而有效提高虹膜识别的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种虹膜特征提取与匹配方法
来源期刊 宇航计测技术 学科 工学
关键词 虹膜识别 模式分类 特征提取 特征匹配
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 计量技术综述
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3033字 语种 中文
DOI 10.12060/j.issn.1000-7202.2019.01.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭慧杰 5 2 1.0 1.0
2 王超楠 2 2 1.0 1.0
3 杨倩倩 1 1 1.0 1.0
4 韩一梁 2 2 1.0 1.0
5 杨昆 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
模式分类
特征提取
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航计测技术
双月刊
1000-7202
11-2052/V
大16开
北京142信箱408分箱
18-123
1981
chi
出版文献量(篇)
2113
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3
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8082
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