人工智能识别主持人情感

• 作者: 杜鹏 王一婷
• 来源期刊: 中国广播电视学刊
• 关键词: 语音识别 人工智能 深度学习 主持人 情感
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 聚焦:人工智能与广播电视发展
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

随着以深度学习为基础的人工智能的不断发展,未来势必越来越多的特定脑力辅助性领域工作将会被取代.人工智能通过语音识别辨识出主持人实时表达的情绪,再通过调用事先准备的大数据库,使用“情感标签”调用相应的背景音乐和图像实现自动配乐和配景.本文使用语谱图作为主持人语音情感识别的特征,利用深度残差网络(Resnet)对原始输入特征进行提取,然后使用长短记忆网络(LSTM)对Resnet的输出特征进行进一步提取,使其具有上下时刻关联性,大大提高了最终的识别结果,最后将提取出的特征通过支持向量机(SVM)进行分类,输出“情感标签”.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一婷		8	6	1.0	1.0
2	杜鹏		1	0	0.0	0.0