基于科学技术交叉的神经科学领域内新兴技术识别

• 作者: 唐小利 孙轶楠 李永洁 杜建
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 神经科学 科学技术交叉 专利耦合分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: R338
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.01.005

摘要

目的:识别神经科学新兴技术.方法:基于Web of Science数据库获取2013-2017近5年神经科学领域的ESI高被引论文,使用Lens.org构建专利-高被引论文引用映射关系,就科学技术交叉视角下探索神经科学领域内新兴技术识别.结果:基于高被引论文专利耦合分析得到22个、集合,涉及神经元活性的光遗传学探针研发、AD的特异性抗体研发、肌萎缩侧索硬化症的基因和药物治疗策略等,多数都涉及神经系统疾病的抗体靶向治疗.结论:基于科学与技术交叉模型,神经科学领域内的新兴技术可为新兴技术识别研究提供新视角,对抢占国际竞争的技术制高点具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小利	中国医学科学院医学信息研究所	41	193	8.0	12.0
2	杜建	中国医学科学院医学信息研究所	44	439	13.0	20.0
3	孙轶楠	中国医学科学院医学信息研究所	6	15	3.0	3.0
4	李永洁	中国医学科学院医学信息研究所	5	8	2.0	2.0