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摘要:
[目的]探讨基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像在肝脏局灶性病变定位的可行性及简便性.[方法]采用飞利浦EPIQ7的PercuNav融合成像系统对30例增强CT或MR发现肝内局灶性病变的患者进行超声-CT/MR融合成像检查.同时采用系统配置的基于肝表面智能自动对位法(智能法)和常规内定标人工对位法(人工法)进行融合成像配准,比较两种方法的配准成功率、初步配准误差、微调配准次数.[结果]所有30例患者中,智能法和人工法的配准成功率均为96.67%(29/30),且初步配准误差和微调配准次数两种方法之间比较无统计学差异(P>0.05).进一步分层分析,左肝病例中,人工法的初步配准误差优于智能法,差异有统计学意义(P=0.00),而微调配准次数虽然人工法少于智能法,但两者比较差异无统计学意义(P=0.09);而在右肝病例中,智能法的初步配准误差和微调配准次数均优于人工法,差异有统计学意义(P<0.05).[结论]基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像技术具有较高的配准成功率,可行性较好;相对于常规的内定标人工对位法,对于右肝病灶其融合成像操作过程更为简便高效,有助于降低对操作者融合成像技术经验的依赖性.
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文献信息
篇名 基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像的可行性研究
来源期刊 中山大学学报(医学科学版) 学科 医学
关键词 肝脏 融合成像 智能对位 超声 肝表面
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 117-123
页数 7页 分类号 R735.7
字数 4468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许尔蛟 中山大学附属第三医院超声科 54 321 10.0 13.0
2 李凯 中山大学附属第三医院超声科 73 402 11.0 16.0
3 曾庆劲 中山大学附属第三医院超声科 20 169 7.0 12.0
4 颜荣华 中山大学附属第三医院放射科 14 65 5.0 7.0
5 龙颖琳 中山大学附属第三医院超声科 4 7 2.0 2.0
6 吴宇轩 中山大学附属第三医院超声科 2 0 0.0 0.0
7 罗丽萍 中山大学附属第三医院超声科 2 0 0.0 0.0
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智能对位
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肝表面
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(医学科学版)
双月刊
1672-3554
44-1575/R
大16开
广州市中山二路74号
46-141
1980
chi
出版文献量(篇)
4645
总下载数(次)
6
总被引数(次)
30237
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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