基于基因表达式编程的地铁隧道土建工程造价估算

• 作者: 卢毅 王杰
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁隧道土建工程 特征因素 造价预测 GEP模型 ANN模型 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: U459.3
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2019.03.003

摘要

为了能在地铁建设工程前期获取可靠的投资估算,以便供项目决策及控制项目造价参考,本研究在分析总结地铁隧道土建工程结构的相关特征的基础上,利用基因表达式编程强大的函数挖掘能力,找出影响地铁隧道土建造价的不确定因素与其延米造价之间的非线性关系,来构建预测模型估算车站区间隧道土建造价,进而估算整条地铁线路隧道部分土建工程的造价.选取16组典型工程数据作训练样本和验证样本,设定好GEP算法的构成要素后,通过Matlab2016b编写算法程序求解该预测模型,经过多次计算,挖掘出适应度值为1214.04的较好拟合函数.实例结果表明,该预测模型所得结果与实际值相对误差≤7.78％,满足预测精度≤10％的要求,并且通过GEP预测模型与ANN模型对比研究发现,GEP预测模型的验证样本预测结果拥有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢毅	长沙理工大学交通运输工程学院	87	693	15.0	21.0
2	王杰	长沙理工大学交通运输工程学院	14	50	3.0	6.0