基于地统计学空间插值法的作物单产估算

• 作者: 施开分 王力 胡永森
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 第三次全国农业普查 空间变异性 作物单产 地统计学克里格插值
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.07.004

摘要

针对第三次全国农业普查农产量抽样调查的样本调查方法改革后,现行的传统农作物单产抽样调查估算方法无法有效利用调查样本所包含的空间差异性来估算抽样设计中子总体的作物单产等问题,提出了一种基于地统计学的空间插值估算方法,对调查队取得的样本数据进行深度挖掘.以河南省辉县为研究区,以冬小麦单产为研究对象,进行实验和结果分析.结果表明,利用地统计学克里格插值法取得的村级冬小麦平均单产估算精度在90%以上的村达到研究区村总量的91%,且其中83%的村估算精度优于95%;估算精度在90%以下的所有村的冬小麦种植总面积仅占全县的2.26%,对全县产量的影响微乎其微.基于地统计学的空间插值法很好地分析和利用了样本属性中的冬小麦单产信息表现出的空间相关性和异质性,不仅能较高精度地估算出现行的传统农作物单产推算方法无法给出的抽样设计中子总体(全县各村)的单产信息,而且能较好地给出总体(全县)的单产信息.利用该方法得到的全县冬小麦平均单产估算精度达到97.75%,高于现行的传统农作物单产抽样调查估算精度,估算效果良好,方法可行性高,相对传统方法还可起到费省效宏的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	113	1744	20.0	38.0
2	施开分	中国人民大学农业与农村发展学院	2	2	1.0	1.0
3	胡永森	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	3	6	2.0	2.0