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摘要:
我们以Hindmarsh-Rose (HR)模型作为例子,研究了规则连接神经网络的同步特性。通过引入适当的偏差变量,将同步流形的稳定性转化为偏差方程零解的稳定性。为偏差方程构造合适的李雅普诺夫函数,得到了HR神经网络实现全局渐近同步的相关准则。理论结果显示了神经元数目和连接方式对神经网络同步的影响。数值模拟验证了文中结果的可靠性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 规则连接神经网络的同步分析与模拟
来源期刊 动力系统与控制 学科 工学
关键词 Hindmarsh-Rose模型 李雅普诺夫函数 全局渐近稳定
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-80
页数 10页 分类号 TP1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘深泉 华南理工大学数学学院 51 86 5.0 6.0
2 温娜 华南理工大学数学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hindmarsh-Rose模型
李雅普诺夫函数
全局渐近稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力系统与控制
季刊
2325-677X
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出版文献量(篇)
180
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