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社会科学研究中的倾向分值匹配方法
社会科学研究中的倾向分值匹配方法
作者:
郑冰岛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
倾向分值匹配方法
因果推断
反事实框架
摘要:
在运用观测数据进行社会科学研究时,最大的困难是消弭样本选择性偏误以获得因果效应.倾向分值匹配方法依赖一系列可观测的个体特征,通过个体进入实验组的倾向性将实验组与控制组匹配,从而实现近似的随机化,使得群体差异能被用以估计自变量的因果效应.通过回顾六本国际社科顶级期刊九年内(2009-2017年)发表的2 550篇实证论文,本文以描述性统计的形式说明量化因果推断研究,尤其是倾向分值匹配技术在社科领域的发展与应用.文章分析表明:倾向分值匹配方法对学术对话、学科理论建设及研究的政策导向具有重大意义;但研究者应注意该方法对个体可观测数据和样本量的高要求,以及在应用中对严格可忽略假设进行反复检验.
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社会科学研究中的倾向分值匹配方法
来源期刊
复旦政治学评论
学科
关键词
倾向分值匹配方法
因果推断
反事实框架
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
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研究方向
页码范围
238-269
页数
32页
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语种
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复旦政治学评论
主办单位:
复旦大学国际关系与公共事务学院
出版周期:
半年刊
ISSN:
ISBN
CN:
开本:
出版地:
上海市邯郸路220号
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
318
总下载数(次)
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