非线性定量预测技术在渤南洼陷扇三角洲前缘砂体预测中的应用

• 作者: 班丽
• 来源期刊: 海洋地质前沿
• 学科: 地球科学
• 关键词: 扇三角洲前缘 薄互层 地震属性 非线性定量预测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16028/j.1009-2722.2019.11006

摘要

针对渤南洼陷中深层扇三角洲前缘致密储层地震资料分辨率低、砂泥岩速度差异小、纵向含油层系多层薄、横向储层变化快、储层展布认识不清的难点,在地质沉积模式指导下,运用多体联合解释技术,建立地层等时格架,进行优势属性提取和分析.运用进化型神经网络技术,建立地震属性和砂地比的非线性关系,实现了对薄互层砂体的定量预测,预测结果既保证了与井点的吻合度,也保持了地震资料对沉积特征的反映能力.该方法可以为中深层薄互层储层预测提供借鉴,并指导了该块油藏开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班丽		3	0	0.0	0.0