基于大数据的社交媒体抽样方法分析

• 作者: 张雨嘉 高平
• 来源期刊: 九江学院学报（社会科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 抽样 社交媒体 大数据 微博
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 文学·艺术
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: G206
• 字数: 6955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19717/j.cnki.jjus.2019.01.022

摘要

社交抽样既面临着确保样本代表性的挑战,又面临着多种抽样方法可供选择的机遇,本文提出了一种将社交媒体研究分为事件型、群体型、网络型和时间型的方法,认为应当一直考虑通过结合不同的抽样方法和从其他学科化用方法来超越这些现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨嘉	香港城市大学创意媒体学院	1	1	1.0	1.0