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摘要:
地球化学数据元素间的相关分析具有重要意义.地球化学数据是一种不遵循正态分布的成分数据,其封闭特征存在挖掘和分析的困难和障碍,因此许多传统的统计方法不适合使用.主要通过元素值的趋势分析了地球化学元素之间的相关关系,并提出了形态相关系数的概念.该方法不需要数据服从正态分布,可以忽略闭包特征的影响.实验表明,该方法简单、稳定、准确,可以显示数据元素之间的关系.此外,方法计算过程消除了回溯,因此适用于大数据的实时和动态分析.
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文献信息
篇名 形态相关系数及其在地球化学数据分析中的应用
来源期刊 地质学刊 学科 地球科学
关键词 形态相关系数 地球化学数据 成分数据
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数学地质与地学信息
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号 P628+.1
字数 442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3636.2019.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余先川 北京师范大学信息科学与技术学院 72 548 13.0 21.0
2 张冠鹏 北京师范大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
3 姚旺 北京师范大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
4 杨昭颖 北京师范大学信息科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态相关系数
地球化学数据
成分数据
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质学刊
季刊
1674-3636
32-1796/P
16开
南京市珠江路700号地质大厦
1977
chi
出版文献量(篇)
1986
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