基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究

• 作者: 刘浩 周侗 钱振 陶菲 马培龙
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 网约车安全 乘客安全状态监测 时空分析 犯罪地理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: U491
• 字数: 6814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.005

摘要

为提供网约车乘客及时可靠的救险援助,防范网约车司机侵害乘客案件的再度发生,研究基于"潜在危险区域"的多参数安全状态监测模型.从地理时空角度,分析案件发生的区域和时间特征,基于其时空规律,提取城市"潜在危险区域",构建车辆OD距离、异常速度、行驶时间等因子,同时结合乘客信息,实时综合分析乘客安全状态.以南通市港闸区为例,以出租车轨迹、兴趣点、OSM开源路网以及城市影像等作为实验数据,实验结果表明,模型能够有效监测出车辆在"潜在危险区域"内行驶时车辆的异常行为,当不设立"潜在危险区域"时,模型能够准确地识别出司机的异常驾驶,如绕行、异常停止等,实验精度达到92.06％,其中绕行判别精度为90.57％,异常停止判别精度为100％,证明研究的模型能够取得较好的监测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周侗	南通大学地理科学学院	49	361	9.0	18.0
5	陶菲	南通大学地理科学学院	15	56	4.0	7.0
6	刘浩	南通大学地理科学学院	8	5	1.0	1.0
7	钱振	南通大学地理科学学院	6	6	2.0	2.0
8	马培龙	南通大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0