特征加权的模糊C有序均值聚类算法

• 作者: 刘永利 刘静 杨立身 王恒达
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 特征加权 排序 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5649字
• 语种: 中文

摘要

Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率.本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM).为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验.结果 表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得到有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立身	河南理工大学计算机科学与技术学院	35	249	10.0	14.0
2	刘静	河南理工大学计算机科学与技术学院	27	93	6.0	7.0
3	刘永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	76	4.0	7.0
4	王恒达	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0