基于人工神经网络的线损计算及窃电分析

• 作者: 万灿 侯惠勇 李植鹏 蒋嗣凡 郑睿敏
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 人工神经网路 线损计算 窃电分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 线损分析
• 页码范围: 7-12,50
• 页数: 7页
• 分类号: TM615|TM711
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.02.002

摘要

在电力工业快速发展和电力市场化改革如火如荼进行的背景下,电力企业对于电力经济性的要求越来越高,网损尤其是配电网电力损耗成为了亟待解决的难题.以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,基于不同潮流对线损结果的差异影响,利用神经网络构建相关线损模型,实现了线损理论计算以及窃电位置判断.相关算例证明了神经网络模型基础下线损计算和窃电分析的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万灿	浙江大学电气工程学院	6	15	3.0	3.0
2	郑睿敏		4	4	1.0	2.0
3	侯惠勇		5	6	2.0	2.0
4	李植鹏		5	20	3.0	4.0
5	蒋嗣凡	浙江大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0